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Machine Learning Engineer

| 화해 소개
"데이터와 기술을 통해 화장품 시장을 어떻게 혁신할 수 있을까?"

화해는 이 질문에 대한 답을 찾아가고 있어요.

화해는 데이터와 기술을 바탕으로 16조의 거대한 화장품 시장에 존재하는 정보 비대칭 문제를 해결하여 소비자의 힘을 키우고, 이를 통해 다양한 브랜드가 선택받을 수 있는 기회를 확대해서, 소비자가 중심이 되면서도 다양성을 가진 시장구조로 화장품 시장을 혁신하고자 해요.

화장품 시장에 정보는 많지만, 실상 구매에 도움이 되지 않거나 신뢰할 수 없는 정보들이 대다수이지 않은가요? 이마저도 여러 군데에 파편화되어 있고 정보 탐색 도구는 열악한 상태죠. 화해는 이렇게 화장품을 구매하는데 필요한 정보들을 충분히 얻지 못한 상황을 정보 비대칭 문제가 있다고 판단하고, 이 문제들을 하나씩 해결해가고 있어요. 그리고 이를 더 많은 브랜드가 소비자에게 알려질 수 있는 기회로 연결하고 있어요.

140명의 구성원들이 모여 이렇게 화장품 시장의 혁신을 만들어가면서, 화해는 1,000만 명이 다운로드 받고 130만 명이 매 월 사용하는(MAU) '1위 모바일 뷰티 플랫폼'이 되었어요. 그리고 950만 명의 피부 정보, 580만 리뷰, 19만 개의 전성분이 포함된 제품 정보 등 차별화된 데이터를 화장품 업계에서 가장 독보적인 수준으로 확보하고 있어요. 더불어, 연평균 100% 이상의 매출 성장을 이루면서도 영업이익을 만들어내며 건강하게 성장하고 있어요.

이를 인정한 7개의 회사로부터 지금까지 총 86억 원의 투자를 받았고, NICE 그룹의 신사업 부문 자회사로서 독립적인 경영을 보장받아 안정적인 환경에서 빠르게 성장하고 있답니다.

화해팀은 앞으로도 계속해서 소비자의 힘을 키우고, 거대한 화장품 시장을 혁신하고, 해외 시장에 한국 브랜드들의 존재감이 커질 수 있도록 만들어 갈거예요. 우리와 함께 이 꿈을 실현해갈 동료를 찾고 있어요!

화해 데이터팀은
1. '화해' 서비스의 고객들에게 데이터를 바탕으로 보다 더 가치 있는 정보를 제공하고 뷰티에 대한 고객들의 고민을 실질적으로 개선하기 위해 노력하고 있습니다.
2. 고객 가치 실현을 위해 각 Cross-Functional팀의 구성원으로 참여하여 실험으로 가설을 검증하고 고객을 학습합니다.또한, 데이터를 기반으로 전략을 수립하고, 데이터 프로덕트를 만들어나가고 있어요.
3. 더 가치 있는 정보가 필요한 '화해' 고객들과 데이터를 기반으로 사고하는 버드뷰 구성원들을 위해 새로운 관점과 기술을 적용해보며 다양한 문제들을 풀어나가고 있습니다.

#팀 소개글 보러가기

'화해' 고객들을 위해 데이터팀은 이런 문제들을 풀어 나가고 있어요!
- '화해' 서비스는 약 15조 규모의 화장품 시장에 대한 국내 최대 규모의 데이터를 보유하고 있으며, 그 데이터를 바탕으로 AI추천/자연어 처리 등의 새로운 기술로 새로운 가치를 전달하기 위해 노력하고 있습니다.
• 고객들의 실제 피부 고민을 반영한 제품 정보 및 뷰티 정보 개인화
• 사용자 로그 및 리뷰 자연어처리를 통한 화장품 특성 추출 및 프로파일링
• 리뷰 사진 주제별 분류
• 고객 이탈 예측 및 UX 개선
• 제품 판매 요인 분석 및 전략 수립
• 고객 세분화를 통한 서비스 최적화

| 주요 업무
• end to end ML/AI 프로덕트 개발 및 운영
• 사용자 로그/리뷰 데이터를 이용한 ML/AI 서비스 개발
• 유저 프로파일링 및 추천시스템 개발
• 데이터와 알고리즘을 활용한 고객/비즈니스 문제 해결

| 필수 요건
• 유관 경력 3년 이상
• fancy한 기술 적용보다는 문제 해결을 최우선으로 생각하시는 분
• 다양한 문제에 대한 체계적인 근본 원인 분석 및 해결 능력이 있으신 분
• 데이터 및 ML/AI에 대한 높은 이해가 있으신 분
• ML/AI 프로덕트 개발 및 운영 경험이 있으신 분
• 딥러닝 프레임워크에 대한 높은 이해가 있으신 분

| 우대 요건
• 어떠한 형태로든 다수의 고객/비즈니스 문제 해결 경험이 있으신 분
• 추상적인 기획 사항을 구체적인 요건으로 정리해 제품을 개발해보신 분
• Google Cloud 환경에서 AI 프로덕트를 개발 및 운영해보신 분
• ML Pipeline을 구축하고 운영해보신 분

| 지원 방법
• 제출 서류: 자유 양식의 국문 이력서 및 경력기술서